AI Governance: Kenapa Policy Saja Tidak Cukup?
Perusahaan mulai membuat berbagai aturan mengenai penggunaan artificial intelligence. Data pelanggan tidak boleh dimasukkan ke model publik. AI...
Spec-Driven Development: Saat AI Menulis Kode Enterprise
Artificial intelligence mengubah salah satu bagian paling mahal dalam software development: menulis kode. Developer sekarang dapat meminta AI...
Process Mining: Melihat Bottleneck yang Tidak Terlihat
Perusahaan biasanya memiliki gambaran tentang bagaimana sebuah proses seharusnya berjalan. Pesanan masuk. Sales melakukan verifikasi. Finance memberikan approval....
MCP untuk Enterprise: Standar Baru Integrasi AI?
AI mulai bergerak dari sekadar menghasilkan teks menjadi sistem yang dapat menggunakan software perusahaan. AI assistant dapat mencari...
Digital Provenance: Bisakah Data dan AI Dipercaya?
Perusahaan memiliki semakin banyak data, dokumen, aplikasi, model AI, serta komponen software dari pihak ketiga. Namun, ketika sebuah...
Platform Engineering: Saat Developer Sibuk Menjaga Tools
Developer seharusnya menghabiskan sebagian besar waktunya untuk memahami kebutuhan pengguna, membangun fitur, memperbaiki kualitas sistem, dan menyelesaikan masalah...
AI Agent Security: Risiko Akses di Sistem Enterprise
AI assistant biasanya hanya memberikan jawaban atau rekomendasi. AI agent dapat melangkah lebih jauh. Agent dapat membaca email,...
FinOps untuk AI: Cara Mengendalikan Biaya Pengembangan AI
Biaya artificial intelligence sering terlihat sederhana saat perusahaan masih berada pada tahap eksperimen. Tim memilih model, memasukkan sejumlah...
AI Technical Debt: Saat Sistem Lama Menghambat Adopsi AI
Banyak perusahaan ingin menambahkan artificial intelligence ke dalam sistem yang sudah berjalan. Chatbot dipasang pada portal internal. AI...