MCP untuk Enterprise: Standar Baru Integrasi AI?
AI mulai bergerak dari sekadar menghasilkan teks menjadi sistem yang dapat menggunakan software perusahaan. AI assistant dapat mencari...
Digital Provenance: Bisakah Data dan AI Dipercaya?
Perusahaan memiliki semakin banyak data, dokumen, aplikasi, model AI, serta komponen software dari pihak ketiga. Namun, ketika sebuah...
Platform Engineering: Saat Developer Sibuk Menjaga Tools
Developer seharusnya menghabiskan sebagian besar waktunya untuk memahami kebutuhan pengguna, membangun fitur, memperbaiki kualitas sistem, dan menyelesaikan masalah...
AI Agent Security: Risiko Akses di Sistem Enterprise
AI assistant biasanya hanya memberikan jawaban atau rekomendasi. AI agent dapat melangkah lebih jauh. Agent dapat membaca email,...
FinOps untuk AI: Cara Mengendalikan Biaya Pengembangan AI
Biaya artificial intelligence sering terlihat sederhana saat perusahaan masih berada pada tahap eksperimen. Tim memilih model, memasukkan sejumlah...
AI Technical Debt: Saat Sistem Lama Menghambat Adopsi AI
Banyak perusahaan ingin menambahkan artificial intelligence ke dalam sistem yang sudah berjalan. Chatbot dipasang pada portal internal. AI...
Agentic AI: Kapan Bisnis siap Menggunakannya?
Perusahaan mulai bergerak dari penggunaan AI untuk menjawab pertanyaan menuju sistem yang dapat menjalankan pekerjaan. AI tidak hanya...
API-First Architecture: Fondasi Integrasi Sistem Bisnis
Perusahaan biasanya tidak hanya menggunakan satu aplikasi. Tim penjualan menggunakan CRM, finance mengandalkan sistem akuntansi, gudang memakai aplikasi...
Data Quality untuk AI: Kenapa Model Bagus Tetap Gagal?
Perusahaan dapat menggunakan model artificial intelligence terbaru, memiliki infrastruktur cloud yang kuat, dan membangun antarmuka yang terlihat meyakinkan....
