On-call burnout adalah kondisi kelelahan kronis yang dialami engineer akibat beban rotasi siaga (on-call) yang tidak berkelanjutan — alert yang terus-menerus, gangguan tidur, dan tekanan psikologis karena harus selalu siap merespons kapan pun sistem bermasalah. Skala masalahnya cukup luas: 65% engineer melaporkan mengalami burnout dalam setahun terakhir (2024 State of Engineering Management Report).
Ketika perusahaan menghitung biaya sistem yang sering down, perhitungan biasanya berhenti di angka downtime dan revenue yang hilang — seperti yang sudah dibahas di Incident Management: Merespons Gangguan Sistem. Namun ada biaya lain yang jarang masuk hitungan: kelelahan tim yang harus terus merespons gangguan tersebut, dan risiko kehilangan talenta terbaik akibat beban yang tidak berkelanjutan. Artikel ini membahas akar masalah on-call burnout, biaya nyatanya bagi bisnis, dan bagaimana membangun rotasi yang sehat.
Apa Itu On-Call Burnout dan Kenapa Terjadi
Masalah inti dari on-call jarang terletak pada konsep siaga itu sendiri — ia terletak pada akumulasi pola buruk yang membuatnya tidak tertahankan (DevOps.com). Engineer yang sedang on-call biasanya mengalokasikan 30-40% kapasitas kerja mereka untuk tanggung jawab insiden selama periode siaga — beban yang jika melampaui ambang batas berkelanjutan, atau jika rotasi tidak dibagi merata, efeknya cepat menjalar ke seluruh tim.
Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) mengklasifikasikan burnout sebagai sindrom akibat stres kerja kronis yang tidak dikelola dengan baik, ditandai dengan kelelahan energi, meningkatnya sinisme, dan menurunnya efikasi profesional (incident.io). Gejala yang bisa diamati dalam konteks on-call biasanya muncul lebih awal dari yang diakui engineer sendiri: rasa cemas menjelang rapat serah terima pager, gangguan tidur dan kelelahan fisik yang persisten, MTTR yang memburuk akibat kelelahan dan proses berpikir yang melambat saat insiden terjadi, dan perilaku “hero” di mana satu engineer senior menyerap lebih banyak shift sambil diam-diam menderita.
Alert Fatigue: Akar Masalah yang Sering Disalahartikan sebagai Masalah Personal
Kesalahpahaman paling umum adalah menganggap alert fatigue sebagai soal moral atau ketahanan individu. Padahal, alert fatigue berasal dari desain sistem, bukan moral engineer (incident.io) — ketika engineer mulai memperlakukan alert sebagai kebisingan latar karena sebagian besar tidak actionable, kondisi inilah yang menciptakan risiko P1 penting justru terlewat.
Skala masalahnya cukup ekstrem di banyak organisasi. Riset menemukan tim menerima lebih dari 2.000 alert per minggu, dengan hanya 3% yang benar-benar membutuhkan tindakan segera (UptimeLabs). Google SRE Workbook merekomendasikan maksimal 2-3 insiden actionable per shift sebagai baseline yang berkelanjutan — jika tim Anda secara konsisten menghadapi 8-10 insiden, itu bukan masalah on-call, itu masalah alerting (Google SRE Workbook, dikutip DevOps.com).
Berapa Beban Insiden yang Sebenarnya Dialami Tim Engineering
Data survei mengungkap beban nyata di lapangan. Sebanyak 46% SRE melaporkan merespons lebih dari lima insiden dalam 30 hari terakhir, dan 23% menangani 6-10 insiden (SRE Report 2025). Survei primer terhadap lebih dari 500 on-call engineer menemukan 41% pernah mempertimbangkan resign akibat beban alert, 62% melaporkan gangguan tidur mingguan akibat page malam hari, dengan median 42 page per engineer per minggu (dikutip Pingfatigue.com Research).
Survei Catchpoint/DevOps Institute terhadap lebih dari 500 on-call engineer menemukan 67% melaporkan gejala burnout yang terkait langsung dengan beban paging (Catchpoint/DevOps Institute), dan riset Catchpoint 2025 menemukan hampir 70% SRE menyatakan stres on-call berdampak pada burnout dan attrition mereka (Catchpoint 2025, dikutip IT Support Group).
Biaya Nyata bagi Bisnis, Bukan Cuma Kesejahteraan Individu
Dashboard insiden mengukur kesehatan sistem, tapi jarang menunjukkan beban dan tekanan yang dialami engineer yang meresponsnya (DEV Community) — kesenjangan inilah yang membuat biaya burnout sering tidak terdeteksi sampai dampaknya benar-benar terasa, biasanya dalam bentuk resign engineer berpengalaman. Biaya penggantian satu engineer — mencakup rekrutmen, onboarding, waktu ramp-up, dan hilangnya pengetahuan institusional — bisa sangat signifikan, dan kehilangan bahkan satu engineer per tahun akibat on-call burnout terakumulasi menjadi kerugian besar dalam beberapa tahun.
Organisasi yang memperlakukan on-call burnout sebagai isu budaya semata cenderung terus menjalankan “wellness check” simbolis tanpa menyentuh akar masalah; organisasi yang memperlakukannya sebagai isu finansial justru memperbaiki sistem yang mendasarinya — dan perbedaan pendekatan ini biasanya terlihat jelas pada angka retensi tim dalam dua kuartal berikutnya.
Kenapa Ini Masalah Sistem, Bukan Masalah Mental Individu
Poin paling penting untuk dipahami kepemimpinan: on-call burnout adalah masalah sosioteknis dan penjadwalan, bukan cacat kepribadian pada orang yang “tidak kuat” menjalaninya (PanDev Metrics). Rotasi yang terlalu kecil memperparah masalah secara matematis — tim dengan hanya empat orang berarti setiap orang bertugas siaga setiap minggu keempat, yang dalam setahun berarti 13 minggu tidur terganggu, rencana yang batal, dan fokus yang terganggu. Google SRE menargetkan minimal enam orang per rotasi justru karena alasan ini — di bawah angka tersebut, waktu pemulihan menghilang sama sekali.
Kejelasan kompensasi juga terbukti berkorelasi lebih kuat dengan retensi dibanding variabel on-call lainnya (Blameless 2023 data, dikutip PanDev Metrics) — model terburuk adalah “Anda digaji bulanan, atasi sendiri”, yang secara efektif mengeksternalisasi biaya kesehatan ke engineer itu sendiri, dan pada akhirnya ke anggaran turnover perusahaan.
Bagaimana Membangun Rotasi On-Call yang Sehat
Beberapa langkah konkret yang terbukti efektif menekan risiko on-call burnout:
- Perbaiki kualitas alert sebelum memperbaiki jadwal. Jadwal rotasi yang lebih baik di atas 2.000 alert mingguan tetap akan menghasilkan burnout — sejalan dengan pentingnya observability yang matang, seperti yang dibahas di AI Observability: Jaga Model AI Tetap Akurat, meski konteksnya berbeda (kesehatan model AI vs kesehatan sistem operasional).
- Pastikan rotasi cukup besar — minimal enam orang per rotasi, sejalan dengan rekomendasi Google SRE, untuk memberi waktu pemulihan yang cukup antar-shift.
- Tetapkan kebijakan pemulihan pasca-page malam hari secara eksplisit — tim yang menerapkan kebijakan waktu pemulihan yang jelas mencatat penurunan 30-40% gejala burnout yang dilaporkan sendiri dalam 12 bulan (DevOps Institute 2023).
- Libatkan kepemimpinan dalam rotasi, bukan hanya individual contributor — budaya on-call terbaik memiliki manajer yang ikut serta dalam rotasi dan memprioritaskan kualitas alert karena mereka merasakan langsung dampaknya.
- Rancang change management yang mempertimbangkan beban tim, sejalan dengan prinsip di Change Management: Kunci Sukses Adopsi Sistem IT Baru — sistem baru yang menambah kompleksitas operasional tanpa mempertimbangkan kapasitas tim yang meresponsnya hanya akan memperparah beban on-call yang sudah ada.
Kesadaran bahwa keandalan sistem dan kesejahteraan tim yang menjaganya adalah dua sisi dari masalah yang sama menjadi bagian dari pendekatan kami saat membangun Enterprise System Upgrade Crocodic — memastikan sistem yang dibangun tidak hanya andal secara teknis, tapi juga tidak membebani tim yang harus menjaganya tetap berjalan.
Kesimpulan
On-call burnout bukan sekadar isu kesejahteraan individu — ia adalah biaya bisnis nyata yang terhubung langsung dengan retensi talenta, kualitas respons insiden, dan pada akhirnya, keandalan sistem itu sendiri. Perusahaan yang memperbaiki akar masalahnya — kualitas alert, ukuran rotasi, dan kejelasan kebijakan pemulihan — akan jauh lebih siap mempertahankan tim engineering terbaik mereka, dibanding yang hanya mengandalkan ketahanan individu untuk menanggung beban sistem yang buruk.
Jika Anda ingin mendiskusikan bagaimana membangun sistem operasional yang tidak membebani tim Anda secara berlebihan, tim Crocodic terbuka untuk mendiskusikan kebutuhan sistem Anda dan membantu memetakan pendekatan yang menyeimbangkan keandalan sistem dengan keberlanjutan tim yang menjalankannya.
Discussion